📌 오늘의 이슈 📌
과학기술정보통신부 산하 국가과학기술연구회 소속 정부출연연구기관인 ETRI(한국전자통신연구원)에서는 학교, 연구기관, 기업, 임직원, 국민, 지역사회, 정부 등 다양한 이해관계자와 개방형 협력과 소통을 실행하기 위해 다양한 소통 채널을 운영 중입니다.
그 중 ETRI Webzine은 ETRI에서 이루어지는 연구개발 성과, 기술 성과 및 연구 트렌드, 기관 소식을 알기 쉽게 전달하기 위한 온라인 소식지로, 연구자들은 물론 일반 대중과의 소통을 확대할 수 있는 창구로 활용되고 있습니다.
특히 ICT 분야에서의 최신 기술 동향, 미래 전망, 기술 적용 및 활용 사례 등을 소개하여 정보의 접근성과 이해를 높이고, ETRI의 연구 역량과 사회적 기여를 홍보함으로써 기관 브랜드 가치를 높이고, 기술 리더십을 대외적으로 강화하는데에도 기여하고 있습니다.
이번 포스팅부터는 월간 웹진의 주요 이슈들을 담아보고자 합니다.
🔎 이슈 클리핑 🔎
"산업재해 막는 AI 로봇"
- ETRI는 공장이나 기타 산업현장에서 발생할 수 있는 산업재해를 예방하고자 안전순찰로봇과 감독순찰로봇을 활용해 근로자와 현장 설비의 이상 상황을 탐지하는 로봇 핵심기술을 개발함
- 이는 로봇에 AI를 적용해 로봇 간 협업이 가능하며 안전순찰로봇을 통해 작업자가 위험한 상황인지 판단하고, 안전장비 착용 여부 판별, 설비 상태 점검 및 순찰 영상 전송을 통해 관제센터는 AI 융합 영상 분석기술로 산업현장 이상상황 감지 가능
- 또한, 감독순찰로봇을 통해 고위험 구역의 정밀 점검을 자동화하고 위험지역 근로자 접근을 최소화함으로써 사고 예방과 생산성 향상에 기여
"ETRI, 노코드 기계학습 개발도구 공개한다"
- 인공지능(AI) 개발은 전문가들의 영역이라는 인식이 강하지만 ETRI가 개발한 노코드 기반 기계학습 개발도구 '탱고'를 통해 AI와 소프트웨어(SW) 지식이 부족한 사용자들도 손쉽게 SW개발이 가능할 것으로 예상됨
* 노코드: 코딩 경험이 부족한 사람을 위해 사용자 친화적인 인터페이스로 보다 빠르고 정확하게 응용개발이 가능토록 돕는 개발 방식
* 기계학습 개발도구(MLOps, Machine Learning Operations): 데이터 전처리, 모델 개발, 배포, 운영 등을 포함한 기계학습의 라이프 사이클을 관리하는 기술 및 도구
- 탱고(TANGO, Target Aware No-code neural network Generation and Operation framework)는 AI가 적용된 응용 SW를 자동으로 개발하고 클라우드, 쿠버네티스 온프레미스 환경, 온디바이스 등 다양한 디바이스 하드웨어 환경에 맞게 최적화해 배포해주는 기술
- 기존에는 데이터 라벨링, 모델 학습, SW 배포 등 각 단계를 전문가들이 나눠서 담당했으나 탱고는 데이터만 입력하면 전체 과정을 자동으로 수행
* 쿠버네티스: 컨테이너화된 애플리케이션을 배포하고 관리하는 오픈소스 시스템
* 온프레미스 환경: 보안상의 이유로 클라우드 환경 대신 자체 서버나 데이터센터를 운영하는 환경으로, 외부 서비스 제공업체의 인프라를 사용하지 않고, 자체 물리적인 인프라에서 쿠버네티스를 배포하고 관리하는 시스템
* 온디바이스: 클라우드로 전송하는 과정을 거치지 않고 기기 내부 자체 칩센, 메모리, 연산 능력으로 바로 처리하는 기술
- 현재 핵심기술 개발을 완료하고 공동연구기관 중심으로 실증을 통해 다양한 분야에 보급 확산 중
"6년 연속 「국가연구개발 우수성과 100선」 최다 선정"
- 정보·전자 8건, 융합 2건의 분야에서 정부 추천 성과 중 전문가 평가와 대국민 공개검증을 거쳐 총 100개 중 10개의 연구과제가 우수성과로 선정되어 6년 연속 우수한 연구성과를 가장 많이 배출한 연구기관으로 이름을 올림
"6G 초실감 서비스를 위한 네트워크 핵심기술 개발"
- 6G 환경에서 원격회의나 협연, 수술 등이 가능한 핵심 유선 네트워크 기술 개발에 성공하여 초실감, 고정밀 서비스를 위해 요구되는 핵심 솔루션을 개발함
- 현재 네트워크 서비스 전송 구조는 대역폭, 지연 등으로 응용서비스가 요구하는 복합적 네트워크 성능을 정밀하게 제공할 수 없는 한계점이 있었으나, 연구진이 개발한 네트워크 스택 기술은 초실감 대역폭 성능과 10만분의 1초 수준의 고정밀 성능을 제공할 수 있음
"불법 현수막 내용까지 인식한다"
- 공공 CCTV와 현수막 데이터를 이용해 현수막 탐지에 적합하도록 범용적인 시각-언어 모델의 역량을 전환하는 기술을 개발했고, 비정형의 문자 검출과 인식 기술을 통해 현수막의 내용을 분석하고 현수막을 정당, 공공, 민간으로 분류하는 기술 검증을 완료함
- 이는 도심에 무분별하게 난립하는 현수막을 탐지하는 동시에 현수막 내용까지 인식함으로써 현수막 설치와 관련된 통계 데이터베이스 자료를 제공하고, 지자체의 불법 현수막 대응 관련 업무 효율 향상과 시민 생활안전에도 기여할 전망
✏️ 세 줄 요약 ✏️
- 산업재해 막는 AI 로봇을 통해 산업현장의 이상상황을 감지하여 사고 예방과 생산성 향상에 기여할 전망
- 노코드 기계학습 개발도구인 '탱고'를 통해 비전문가도 손쉽게 SW개발이 가능해질 전망
- 초실감 대역폭 성능과 고정밀 성능을 제공하는 6G 네크워크 핵심기술 개발로 6G 환경에서 원격회의, 협연, 수술 등이 가능해질 전망
- 공공 CCTV와 현수막 데이터를 활용해 현수막 탐지에 적합한 시각-언어 모델의 역량을 전환하는 기술을 개발하여 행정 효율 향상과 시민 생활안전에도 기여할 전망